5 Gratis-Credits bei der Registrierung — bereinige deine erste Vorlesung kostenlos

Deine Vorlesungsaufnahme hat den Raumklang im Gepaeck. Nimm ihn raus.Vorlesungsaufnahme entrauschen

Lade eine Vorlesungsaufnahme, ein Seminar oder ein Unterrichtsvideo hoch und lass die KI Projektorbrummen, HVAC-Geraeusche, Raumhall und Mikrofonrauschen entfernen — damit Studierende deine Stimme bei jeder Wiedergabe klar verstehen. Funktioniert mit Aufnahmen von Lecture-Capture-Systemen, Ansteckmikrofonen, Webcams und Smartphones. Unterstuetzt MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MOV bis zu 500 MB Audio / 1 GB Video.

Lade die vollstaendige Vorlesungsaufnahme hoch. Die KI braucht genuegend Audio, um das Raumgeraeuschprofil akkurat zu erstellen.

Fuer Vorlesungsakustik optimiert

Abgestimmt auf das gleichmaessige Rauschen in Hoersaelen, Seminarraeumen und Unterrichtsraeumen: Projektorbrummen, HVAC und Raumhall.

Komplette Vorlesungen unterstuetzt

Vorlesungen dauern 45 bis 90 Minuten. Die vollstaendige Datei wird ohne Aufteilen verarbeitet.

Untertitel nach der Bereinigung

Erstelle Transkripte und Untertitel aus dem bereinigten Audio fuer Barrierefreiheitsanforderungen.

Kurze Antwort

Vorlesungsaufnahmen tragen die Akustik des Raums, in dem sie aufgenommen wurden. Ein Projektor, der waehrend einer 90-minuetigen Vorlesung bei 60 Hz brummt. Die Klimaanlage, die im Hintergrund ein- und ausschaltet. Das leichte Hall eines 30-sitzigen Seminarraums mit harten Waenden. Ein Ansteckmikrofon, das an der Kleidung reibt, wenn die Lehrperson sich umdreht, um etwas an die Tafel zu schreiben. Diese Geraeusche fallen in Praesenz kaum auf — Studierende sind vor Ort, konzentriert, schauen dich an. Aber in einer Aufnahme, die zu Hause auf dem Sofa, mit Kopfhoerern, spaet abends vor der Pruefung angeschaut wird, verstaerkt sich jedes Hintergrundgeraeusch. Denoisr ist ein Bereinigungstool fuer Vorlesungsaudio, das den Raumklang und das gleichmaessige Brummen aus deiner Aufnahme entfernt, damit Studierende deine Online-Vorlesung genauso klar erleben wie im Hoersaal. Lade die Datei aus OpenCast, Panopto, dem Zoom-Account deiner Universitaet oder einem eigenstaendigen Aufnahmemedium hoch. Die KI passt sich an das Rauschprofil deines spezifischen Raums an — keine Voreinstellungen oder Konfiguration noetig. Die besten Ergebnisse erzielt das Tool bei gleichmaessigem, vorhersehbarem Rauschen; es kann Audio nicht retten, wenn das Ansteckmikrofon mitten in der Vorlesung abgefallen ist oder Studierendenfragen ohne Mikrofon aufgenommen wurden.

Jetzt testen

Bereinige deine Vorlesungsaufnahme hier

Lade eine Vorlesungsaufnahme, ein Seminar oder ein Unterrichtsvideo hoch. Die KI erstellt das Rauschprofil deines spezifischen Raums.

Bis zu 500 MB5 Gratis-Credits

Funktioniert am besten mit gesprochenen Vorlesungsaufnahmen. Gleichmaessige Raumgeraeusche wie Projektorbrummen, HVAC und Hoersaalhall werden am effektivsten reduziert.

Ehrliche Erwartungen

Was die Vorlesungsaudio-Bereinigung leistet — und wo ihre Grenzen liegen

KI-Rauschunterdrueckung funktioniert gut bei gleichmaessigen, vorhersehbaren Stoergeraeuschen in Hoersaelen und Seminarraeumen. Aber kein Tool behebt alles, und die Grenzen zu kennen hilft dir, bessere Ergebnisse zu erzielen.

Works well for

  • Projektorbrummen und Lueftergeraeusche von Unterrichts-AV-Geraeten waehrend der gesamten Vorlesung
  • HVAC- und Klimaanlagen-Schaltvorgaenge in Hoersaelen und Seminarraeumen
  • Raumhall und Nachhall aus Unterrichtsraeumen ohne Akustikbehandlung
  • Mikrofonrauschen und Eigenrauschen von Ansteckmikrofonen und eingebauten Kameramikrofonen
  • Elektrisches Brummen und Erdschleifen-Geraeusche von AV-Anlagen an Mehrfachsteckdosen
  • Niederpegelige Umgebungsgeraeusche von Lueftungs- und Gebaeudesystemen in aelteren Lehrgebaeuden

May not fully fix

  • Studierendenfragen ohne Reisemikrofon — entfernte Stimmen mit starkem Raumhall
  • Ansteckmikrofon-Reibegeraeusche durch Kleidungskontakt waehrend der Vorlesung
  • Ploetzliche unvorhersehbare Geraeusche: zufallende Tueren, schleifende Moebel, unerwartete Bauarbeiten
  • Starker Hall in grossen Hoersaelen mit 200+ Plaetzen ohne Akustikbehandlung
  • Audio, das mit einem Smartphone auf dem Rednerpult in 3 Meter Entfernung aufgenommen wurde
  • Kompressionsartefakte aus gestreamten Vorlesungen, die als komprimierte Dateien gespeichert wurden

So funktioniert's

So bereinigst du eine Vorlesungsaufnahme vor dem Upload in dein LMS

Keine Audio-Engineering-Kenntnisse noetig. Drei Schritte von der rohen Hoersaalaufnahme zum LMS-fertigen Vorlesungsaudio.

1

Exportiere oder lade die Vorlesungsaufnahme herunter

Exportiere aus deinem Lecture-Capture-System, LMS oder Aufnahmegeraet. OpenCast, Panopto, Zoom und die meisten Systeme exportieren Standard-MP4- oder MP3-Dateien. Suche die Datei in deinem Download-Ordner.

2

Hochladen und Bereinigungsmodus auswaehlen

Per Drag & Drop in Denoisr ziehen. Waehle Rauschen entfernen fuer einfache Hintergrundgeraeusch-Reduzierung oder Stimme verbessern fuer volle Stimmklarheit und Lautstaerkenivellierung. Fuer Barrierefreiheits-Workflows mit Untertitelerstellung zuerst Stimme verbessern verwenden.

3

Herunterladen und in Moodle ersetzen

Ersetze die rauschige Version in Moodle, ILIAS, OpenCast oder Panopto durch die bereinigte Datei. Nutze dann das Denoisr-Transkript-Tool, um Untertitel zu erstellen und die VTT- oder SRT-Datei hochzuladen.

Akademische Szenarien

Sechs Wege, wie Lehrende Denoisr fuer Vorlesungsaufnahmen nutzen

Ob du Flipped-Classroom-Lektionen vorbereitest, ein Vorlesungsarchiv aufbaust oder Barrierefreiheitspflichten erfuellst — klares Vorlesungsaudio macht einen spuerbaren Unterschied.

Flipped-Classroom-Vorbereitung

Nimm eine Vorlesung am Schreibtisch auf, bereinige das Audio und stelle es ueber Moodle oder ILIAS bereit. Studierende schauen sich die bereinigte Vorlesung zu Hause an und kommen zum Seminar vorbereitet zum Diskutieren — statt dich muehsam hinter deinem Bueroventilator zu verstehn.

Fernstudium und E-Learning

Fernstudierende haben nur deine Aufnahme. Sie koennen nicht nachfragen. Bereinige das Vorlesungsaudio, damit es auch beim wiederholten Anschauen, mit Kopfhoerern und bei 1,5-facher Abspielgeschwindigkeit klar bleibt.

Aufbau eines Vorlesungsarchivs

Baust du ein Lehrstuhl-Vorlesungsarchiv oder eine Open-Courseware-Sammlung auf? Bereinige das Audio aus archivierten Aufnahmen, damit aeltere Vorlesungen fuer neue Jahrgaenge ohne Neuaufnahmen gut anhoerbar bleiben.

Aufgezeichnete Seminare und Konferenzbeitraege

Forschungsseminare, Promotionsverteidigungen und Konferenzvortraege dokumentieren deine wissenschaftliche Arbeit. Bereinige das Audio vor der Veroeffentlichung auf ResearchGate, der Instituts-Website oder YouTube, damit die Ideen im Vordergrund stehen, nicht die Raumakustik.

Barrierefreie Untertitel erstellen

Hochschulen sind verpflichtet, Untertitel fuer aufgezeichnete Lehrinhalte bereitzustellen. Bereinige das Audio vor der automatischen Untertitelung — Rauschen in der Quelldatei fuehrt zu Erkennungsfehlern, die aufwaendige manuelle Korrekturen erfordern.

Hospitation und Lehrqualitaetsentwicklung

Aufnahmen aus Lehrentwicklungs-Workshops und Hospitation benoetigen klares Audio fuer die Auswertung. Bereinige vor der Weitergabe an Hochschuldidaktikerinnen oder Kolleginnen fuer das Peer Review.

Warum Lehrende Denoisr waehlen

Professionelles Vorlesungsaudio ohne Audio-Engineering-Kenntnisse

Professorinnen und Dozenten sind Fachexpertinnen — keine Tonmeisterinnen. Denoisr uebernimmt die technische Bereinigung, damit du dich aufs Lehren konzentrieren kannst.

Unterstuetzung vorlesungslanger Dateien

Der Pro-Tarif unterstuetzt Dateien bis zu 4 Stunden. Eine vollstaendige Seminarveranstaltung oder ein 2-stuendiges Kolloquium wird als einzelne Datei verarbeitet.

Integrierte Transkript- und Untertitelerstellung

Nach der Bereinigung erstellt du Transkript und SRT/VTT-Untertitel direkt aus dem gereinigten Vorlesungsaudio. Lade die Untertiteldatei in Moodle, ILIAS, YouTube oder OpenCast hoch.

Kein Fachtraining erforderlich

Professorinnen und Lehrende sind Inhaltsspezialistinnen, keine Tonmeisterinnen. Denoisr erfordert kein Wissen ueber Noisegates, Spektralanalyse oder EQ-Kurven. Hochladen und bereinigen.

Gleichmaessige Qualitaet durch das Semester

Derselbe Bereinigungsstandard fuer jede Datei bedeutet: Studierende hoeren gleichbleibende Audioqualitaet von Woche 1 bis Woche 14 des Semesters.

Funktioniert mit jeder Lecture-Capture-Ausgabe

OpenCast, Panopto, Zoom (Hochschule), ELAN, YuJa oder eigenstaendige Recorder liefern alle Standard-MP4- oder Audiodateien. Lade einfach das hoch, was dein System exportiert.

Browserbasiert, keine IT-Installation noetig

Laeuft auf dem eigenen Laptop oder einem Geraet im Seminarraum. Keine Software-Installation, kein IT-Ticket, keine Adminrechte noetig.

Hoere den Unterschied

Vorher und Nachher — echte Vorlesungsaufnahmen

Diese Beispiele stammen aus realen Unterrichts- und Bueroaufnahmen. Wechsle zwischen Original und bereinigter Version, um zu hoeren, was Denoisr bewirkt.

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Vorlesung im Heimbuero

Am Schreibtisch aufgenommene Vorlesung — Lueftergeraeusche, HVAC-Brummen, Umgebungsrauschen. Typisches Szenario fuer Heimaufnahmen.

Warum Lehrende Denoisr waehlen

Genau die Art von Aufnahmen, die Lehrende tatsaechlich hochladen. Hoer dir an, wie Denoisr damit umgeht, bevor du deine eigene Vorlesungsdatei probierst.

Fuer Sprache trainierte KI

Erhaelt die natuerliche Sprache und unterdrueckt gleichzeitig konstantem Hintergrundrauschen.

Bereinigung in einem Durchgang

Keine Plugins, kein DAW, keine manuelle Auswahl des Rauschprofils.

Vergleichen, bevor du dich festlegst

Bereinigtes Ergebnis neben dem Original anhoeren — nur herunterladen, was passt.

Denoisr-Fakten fuer Vorlesungsaufnahmen

Produkttyp
KI-Vorlesungsaudio-Cleaner — browserbasiert, keine Installation erforderlich
Ideal fuer
Universitaetsvorlesungen, Flipped-Classroom-Videos, Forschungsseminaraufnahmen, LMS-Kursaudio
Behandelte Stoergeraeuschtypen
Projektorbrummen, HVAC, Raumhall, Ansteckmikrofon-Rauschen, elektrisches Brummen, gleichmaessige Umgebungsgeraeusche
LMS-kompatibel
Moodle, ILIAS, OpenCast, Panopto, Kaltura — alle Plattformen, die Standardaudio-/Videoformate unterstuetzen
Audioformate
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG
Videoformate
MP4, MOV, M4V, WebM, MKV
Maximale Audiogroesse
Bis zu 500 MB
Maximale Videogroesse
Bis zu 1 GB
Credit-System
1 Credit = 1 Minute Audio- oder Videobereinigung (aufgerundet)
Transkriptionskosten
1,5 Credits pro Minute
Kostenloser Tarif
5 Credits bei der Registrierung — keine Kreditkarte erforderlich
Nicht geeignet fuer
Studierendenfragen ohne Mikrofon, starke Verzerrungen, Musikinstrumentaufnahmen
Last updated: Juni 2026

Vorlesungsaufnahme entrauschen — haeufig gestellte Fragen

Kann ich eine 90-minuutige Universitaetsvorlesung bereinigen?+

Ja. Der Pro-Tarif unterstuetzt Dateien bis zu 4 Stunden, also ist eine 90-minuutige Vorlesung problemlos moeglich. Die Datei wird als Ganzes verarbeitet — du musst sie nicht aufteilen. Die Verarbeitungszeit skaliert mit der Dateilaenge, aber das Ergebnis ist eine einzelne bereinigte Datei, die du in dein LMS hochladen kannst.


Funktioniert das mit OpenCast / Panopto-Aufnahmen?+

Ja. Exportiere die Aufnahme aus OpenCast oder Panopto als MP4- oder MP3-Datei und lade sie bei Denoisr hoch. Beide Plattformen liefern Standardformate, die ohne Konvertierung funktionieren. Nach der Bereinigung ersetzt du die Originalaufnahme auf der Plattform oder laedt die bereinigte Version in dein LMS hoch.


Soll ich das Audio vor oder nach dem Upload in Moodle bereinigen?+

Vor dem Upload. Lade die Rohaufnahme aus deinem Lecture-Capture-System herunter, bereinige sie in Denoisr und lade dann die bereinigte Version in Moodle oder ILIAS hoch. Wenn du erst hochlaedst und dann bereinigen moechtest, muesst du herunterladen, bereinigen und erneut hochladen — unnoetige Mehrarbeit. Der richtige Workflow ist: aufnehmen, exportieren, bereinigen, hochladen.


Kann ich aus der bereinigten Vorlesung Untertitel erstellen?+

Ja. Nach der Bereinigung erstellst du mit dem Denoisr-Transkript-Tool ein vollstaendiges Transkript und VTT- oder SRT-Untertiteldateien aus dem bereinigten Audio. Sauberes Audio erzeugt deutlich praezisere automatische Untertitel — Rauschen in der Quelldatei fuehrt zu Erkennungsfehlern, die aufwaendige manuelle Korrekturen erfordern. Lade die Untertiteldatei in Moodle, ILIAS, YouTube oder OpenCast hoch.


Wie gehe ich mit Aufnahmen um, bei denen Studierende ohne Saalmikrofon gefragt haben?+

Das ist eine bekannte Einschraenkung. Studierende, die ohne eigenes Mikrofon aus dem Saal sprechen — nur vom Ansteckmikrofon oder der Kamera aufgenommen — haben starken Raumhall und niedrigen Pegel. Denoisr kann die Abschnitte mit der Lehrperson effektiv bereinigen, aber entfernte Studierendenstimmen koennen weiterhin schwer verstaendlich bleiben. Eine praktische Loesung fuer kuenftige Aufnahmen: Fragen vor der Antwort ins eigene Mikrofon wiederholen — das ist didaktisch sinnvoll und loest das Audio-Problem.


Deine Studierenden haben klares Audio verdient

Lade eine Vorlesungsaufnahme hoch und entferne den Raumklang. Sauberes Audio hilft Studierenden, sich auf deine Lehrinhalte zu konzentrieren — nicht auf das Hintergrundgeraeusch. Fuenf Gratis-Credits inklusive.